本小章还未完，请点击下一页继续阅读后面精彩内容！ 吴院士的目光扫过“干戚”的压力值和“逍遥”的复合结构要求，凝重道：“500兆帕峰值压力？需兼顾结构转换效率与粒子束聚焦？材料性能本身存在冲突！你构想的路径…是假设存在某种兼具多重极端性能的材料吗？” 冯教授则紧盯着“星桥”的神经承受阈值与损伤率目标，锐利的目光透过镜片：“孩子，这不仅是接口难题。

    未经深度改造的人类大脑，存在生物学层面的承受极限。

    115%的数据，挑战的是生命科学的边界。

    你模型中的阈值设定，有生物学层面的支持假设吗？” 面对泰斗们直指核心的犀利提问，陈胜微微躬身，态度恳切： “钱老指教的是。

    35%转化率确实是大挑战。

    我的推演…其实是受周工团队关于‘域外微缩空间非对称引力子耦合’的假说论文启发。

    我在想，也许可以在微观层面尝试模拟这种结构，是否可能绕过部分经典热力学约束？但这只是初步的、非常不成熟的想法，具体的模拟路径和约束条件，亟需各位老师指导验证。

    ”他稍顿，看向吴院士：“吴老，您点中的正是难点所在。

    我设想的突破点…假设存在一种动态自适应的纤维晶界结构？在特定能量脉冲作用下，材料的微观拓扑能否实现毫秒级自适应切换，瞬时改变应力集中和能量传递路径？当然，这纯属基于构力学变分方程的构想，如何实现这种‘智能拓扑’，还需仰望您和团队的高瞻远瞩。

    我觉得…（他指向某个已优化的流体模型）…高能流体力学中的湍流漩涡定向控制，或许能为结构力流协同提供些微思路？” 最后，他恭敬地转向冯教授：“冯老师，您点明的是生命与机械融合最根本的难题。

    关于神经极限…115%并非妄测生物学极限。

    它源于一种假设的增强路径——通过构建多节点、分布式、具有主动信息分流保护机制的接口网络（类似简化‘星桥’图谱），显着降低单一神经通路的峰值负荷。

    是否可能以‘面’的压力分散换得‘点’的承受提升？但这需要顶级的脑机信号实时解析与控制算法支撑，这正是您深耕的领域，无比需要您的指导来验证可行性。

    而5%的损伤率目标，在初步的‘星火’淬炼辅助下，我感到似乎…存在一丝可能，但也需您从神经生理学角度，为我们划定更清晰的安全边界。

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