来。

     “那个数据统计的帖子出来没有啊……” “是啊，这期那几本跟风无限流的新书，好像都很火啊，我还等着看具体数据呢……” “就是，我等得花儿都谢了，就等着数据，看这些书。

    究竟火到了什么程度啊……” 这一次，无限流的新书，实在太多了，而且很多杀上了各类新书榜单。

     这自然让很多人，都蠢蠢欲动了起来。

     不过，在没有看到具体数据时，大家自然也不好判断，这个题材，究竟值不值得跟风一波。

     毕竟，前面跟风失败的例子太多了…… 就在大家望眼欲穿的时候，大家发现，数据统计的帖子，发出来了…… …… “天哪，这是要屠版的节奏么？” 当看到这期的数据统计后，所有人都不由大惊失色。

     这个数据统计，主要是统计上推荐的书的数据涨幅。

     而这期的跟风的新书，差不多都是刚刚开始在天盛文学的网站上进行试水推荐。

     大家很容易就把大家关心的数据筛选了出来。

     然后，看到数据后，所有人简直怀疑数据统计是不是搞错了…… “这些新书的数据，怎么会这么强，不会都是刷的吧……” “就是，这期数据太夸张了，收藏涨幅普遍是同期那些书的两三倍了……” 作为论坛中的老坛友，大家都很清楚，网站的每个推荐，其实能带来的流量，都是有一个固定区间的。

     在一个推荐位上的数据涨幅，确实会与书的质量息息有关。

     但是，再好的书，在一个推荐位上的数据涨幅，都是有上限的。

     毕竟，流量就那么多。

     你不可能一个分类最垃圾的蚊子推，涨幅比人家首页大封推还牛吧…… 就算有人写出了绝世神书，可以打破这一现象，但总不可能所有人写出来的，都是绝世神书吧…… 大家就发现，这期的无限流新书，数据实在太恐怖了。

     几乎都是同期其他书的几倍，这绝对是一个很夸张的数据…… 除了集体刷数据…… 可有这种可能么？ 还真有！ 于是，无数人开始去鉴别起来这些涨幅的真实性…… 作为老鸟，大家知道，要判断一本新书有没有刷数据，方法简直不要太多。

     比如，数据的涨幅趋势，要是数据突然暴涨，原因自然是不言而喻。

     除了这些，还有收藏，点击，推荐，还有各种数据的涨幅波动，甚至连书的书评活跃程度，都可以进行横向对比…… 如果是真实数据，这些数据的涨幅波动，自然都会一致。

     不可能这个时间段只涨点击，下个时间段只涨收藏…… 只要是刷了数据，就不可能完全吻合。