不能去找自己最擅长的工作，乘风决定趁这段时间整理一下自已思考已久的，关于人工智能改进的思路。

    他发现现有算法在越来越高速的计算机性能下显得落后，他一直在思考着一种创新性的论述，但工作繁忙一直没有沉下心来整理，趁现在空闲整理一下思路，计划发表在着名刊物“超能”上。

     这些论述，部分已经在兰龙工作期间，得到了验证，也直接让兰龙的智能机器成为世界上顶尖的存在。

     乘风表面上每天钓钓鱼，骑着父母驯养的一头山洞龙“钉钉”去放放牧，但随身带着小型计算机写作，这一带山区并非原始森林，野生巨兽很少岀现在有人口居住的树庄数十公里范围内的，好像巨兽有一种特殊的自觉性，故意与人类保持一个安全距离。

    不像其他野兽，到处乱窜，要看野生巨兽除非冒险到原始森林，否则很难看到，所以，相对其它野兽，人类倒觉得野兽之王安全很多，前提是只要不到原始森林深处，专家猜测，这可能是巨兽种类有潜龙这种聪明的族类约束有关。

     回家三个多月了，在清静的环境下，乘风终于完成了对人工智能的创新论述整理成章。

     传统人工智能，是在机器智能借鉴人类自然智能，对脑科学深入研究后再应用到算法上，人工智能才达到现在的高度。

    现阶段，多层神经网络、深度学习、仿真计算等传统的理论已经达到天花板，传统的方法还是不能够准确模拟出人脑的运行方式，导致智能机器在运行过程中，总是达不到人类的期望。

     新论述对人工智能理论进行全面的思路变革，在模拟人脑在不确定性机理运用方面、模拟大脑把握空间、推理方面、强扩展通用性、多种动态建模异构融合等等方面进行变革。

     乘风认为，新论述能以更少量范本即可推算出正确的更多变量，使智能体进行更灵活的计算。

    也能大幅度减少自动编程机运行时的BUG、减少人工介入自动编程的频率。

    使智能体更能理解人类语言的含义，在自主编程末端调整函数，编出更优质精细、大幅提高自主编程准确性。

    运行多任务时能相互照应、