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    伸展和压缩顶尖连接会打开一个离子通道和导致在毛细胞上产生感受器电位。

     耳蜗里，毛细胞远比传入神经纤维少。

    受神经支配耳蜗的神经是前庭耳蜗神经，或脑神经viii。

    神经细胞的树状突受神经支配耳蜗毛细胞。

    神经传送体本身被认为是谷氨酸。

    在神经原突触前的会合处，有一个分明\神经原突触前的\密集体\或带。

    这密集体被突触神经泡围绕，并被认为帮助快速释放神经传送体。

    由脑部到耳蜗的传出投射也充当着声音感知的角色。

    传出突触发生在外毛细胞的和内毛细胞之下的输入树状突。

     这些声音的资讯，现在重新被编码，透过部分的脑干(例如，耳蜗核和下丘)沿着听觉神经移下，进一步在各个小站被处理。

    资讯最终到达丘脑，并且从那里它被传递到脑皮层。

     那么，作为仿生学的人工智能，就需要用电子元件来实现声音的采集、传输、编码、转换和译码，然后以显示屏来代替大脑的感知来显示收集到的声音所代表的文字或物体。

     另外，代替大脑感知的还应该有一个芯片或芯片组，来分析和处理所听到的声音中，那些是需要过滤掉的，哪些是需要送到下一个部件进行具体处理的。

     如果，杨小乐能将这个听觉系统设计得如同设想的一样，那么就标志着他已经踏进了人工智能的殿堂，因为，语言就是一个具备模糊和不确定、并且阻扰机器智能化的因素之一。

     就比如，我们平常聊天时一样，我们把别人说的话经耳朵送入大脑后，经大脑分析和思考之后，确定哪些词我们需要注意、并回答，哪些可以忽略。

     所以，如何将人说的话，通过声电转换，再编码成一定格式的数据流，然后在芯片或芯片组中译码还原，并与数据库中的数据进行比对，提取出对应的字库，一路送到显示屏进行显示，另一路送到逻辑分析电路，对这句句话进行分析，以判断是否需要对这句话进行处理。

     那么，问题就来了，声电转换之后，编成什么样的格式？芯片或芯片组能用现成的cpu芯片吗？需要对应的操作系统吗？数据库怎么建立？字库是硬件化还是软件化？怎么设计逻辑分析电路？是用cpu加操作系统还是另外设计？ 杨小乐躺在床上，越想越头疼，越想越是勇气不足。

     前世的机器人听觉系统主要是对人的声音进行语音识别并做出判断，然后输出相应的动作指令控制头部和手臂的动作，传统的机器人听觉系统一般是以pc机为平台对机器人进行控制，其特点是用一台计算机作为机器人的信息处理核心通过接口电路对机器人进行控制，虽然处理能力比较强大，语音库比较完备，系统更新以及功能拓展比较容易，但是比较笨重，不利于机器人的小型化和复杂条件下进行工作，此外功耗大、成本高。

     小型化和复杂条件下工作的机器