江寻为她推开通往舞台厚重的门。

    光涌了进来，将她整个人都包裹住。

     台下坐满了人。

    投资人，企业家，媒体记者。

    无数双眼睛盯着她。

     江寻跟在她身后上了台，两个人站在巨大的屏幕前。

    他作为棱镜的CEO，先致开场词。

     他讲的不是芯片，他说：“二十毫秒。

    ” “这是我们人类眨眼一次需要的时间。

    ” “我们团队想做的，是让AI的回应速度，比人类的本能反应更快。

    不仅更快，还要更无感，能耗比可以做到现在的百分之一。

    ” 台下一片安静。

     讲完最后一页PPT，到了展示核心合作环节。

    江寻侧过身，朝舞台的阴影处伸出手。

     “这部分，将由我们在这个项目上最重要的合作伙伴，清大国家实验室的沉知周博士，为大家呈现。

    ” 沉知周从后台走上来，接过他递来的话筒。

     她转回头，面向观众。

     “今天我想跟大家探讨一个可能性。

    一个……也许能彻底颠覆现有计算范式的可能性。

    ” 她开始讲，从矩阵乘法讲到光的衍射，从冯·诺依曼架构的瓶颈讲到模拟计算的回归。

    她的语速不快，娓娓道来。

    那些艰深的物理学原理，被她用最平实的语言拆解开。

     所有的公式、所有的数据都烂熟于心。

    巨大的蓝图在她脑中徐徐展开，她只是在做一次复述。

    将那个她曾经只敢在深夜的草稿纸上勾画的疯狂设想，第一次完整地，呈现在这个世界面前。

     QampA环节很尖锐。

    果然有人对这种“反摩尔定律”的思路提出质疑，问他们如何保证核心运算性能，并列举了三家已经做到行业顶尖的公司，指出他们目前的技术路线仍然是追求集群化和高算力。

     江寻只是很轻地笑了笑,“这个问题，我希望由沉博士回答。

    因为她既是这个技术路径的首次提出者，也是行业未来的变量本身。

    ” 沉知周的答案很短。

     她说，“我们不追赶浪潮，我们只相信物理。

    我坚信，在第一性原理面前，当下所有的浪潮最终都会回到河流该有的流向上。

    ” 一句话。

     甚至有点傲慢的一句话。

     台下却彻底安静了。

    过了很久，掌声才稀稀拉拉地响起来。

    然后越来越响，淹没了一切。