茫与努力，安迪则分享了自己成长中的孤独与坚持。

    聊着聊着，韦七突然握住安迪的手，她的手微凉，却很柔软。

    安迪没有挣脱，反而轻轻回握，两人相视而笑，一切尽在不言中。

     周日下午，韦七回到公司，带着满满的好心情投入到“老年智能居家安全”产品研发中。

    然而，刚到办公室，李然就带着技术团队的成员迎了上来，脸上满是焦虑：“韦哥，跌倒检测功能遇到了难题——我们测试了好几次，都没办法精准区分‘跌倒’和‘坐下’‘弯腰’，误报率高达30%，要是这个问题解决不了，产品根本没办法上线。

    ” 韦七心里一沉，跌倒检测是“老年智能居家安全”产品线的核心功能，要是误报率太高，不仅会影响用户体验，还可能让老人对产品失去信任。

    “我们先召开技术研讨会，把问题拆解开，一步步分析。

    ”韦七召集技术团队成员，在会议室里展开讨论。

     会上，技术团队提出了各种方案——有的建议增加传感器数量，有的提议优化算法模型，却都因为成本过高或技术难度太大被否决。

    就在大家一筹莫展时，韦七突然想起安迪之前在社区调研时说的话：“或许可以结合老人的日常行为习惯来优化算法——比如老人坐下时，速度会比较慢，身体角度变化也更平缓；而跌倒时，速度快，角度变化更剧烈。

    ” 他立刻把这个思路分享给团队：“我们可以收集老人日常行为数据，比如坐下、弯腰、走路、跌倒的动作数据，建立‘行为特征库’，让算法通过对比动作速度、身体角度变化来区分跌倒和正常动作，这样既能降低误报率，又不用增加太多成本。

    ” 技术团队眼前一亮，李然立刻说：“这个思路可行！我们可以联系之前合作的社区，收集老人的日常行为数据，同时优化算法模型，应该能解决误报率的问题。

    ” 然而，新的问题又出现了——收集老人行为数据需要获得用户授权，还需要专业的设备记录数据，这不仅需要时间，还需要额外的人力成本。

    韦七想起安迪之前提到的苏州康泰社区医疗集团，他们有专业的健康监测设备，或许能帮忙。

     他立刻给安迪打电话，说明情况。

    安迪听完后，笑着说：“正好康泰集团最近在做老年健康监测项目，有现成的设备和数据采集团队，我帮你联系张总，让他们协助你们收集数据。

    另外，我认识一位做行为识别算法的专家，也可以请他给你们团队做指导。

    ” 本小章还未完，请点击下一页继续阅读后面精彩内容！ 两天后，康泰集团的数据采集团队如约来到