，能结合风沙预警、植被监测和滴灌调节，让沙漠里的梭梭林成活率更高。

    林舟带着团队深入腾格里沙漠，白天顶着沙尘暴测试风速传感器，夜晚围着篝火听治沙人讲“一棵树守一片沙”的故事。

     “以前靠天吃饭，种十棵活不了三棵，”老治沙人指着沙丘上刚栽的幼苗，“现在机器能提前说啥时刮风、该浇多少水，这苗啊，就有了活的盼头。

    ”一个月后，系统监测到首批梭梭林成活率提升至70%，屏幕上跳动的绿意数据，比任何奖状都让团队振奋。

     四月，“多语言情感交互系统”迎来新任务：为国际救援团队开发“应急心理支持模块”。

    当地震、海啸等灾害发生后，系统能通过废墟中的幸存者手机信号，推送家乡方言的安抚语音、播放童年熟悉的歌谣，甚至连接远方家人的留言。

    在土耳其地震救援现场，一位被困女孩听到系统播放的母亲用土耳其语唱的摇篮曲时，终于忍住泪水喊出了自己的位置。

     “灾难里最需要的不是冰冷的指令，是‘有人懂你’的温暖。

    ”负责开发的工程师小李在日志里写道。

    团队把模块接入全球救援网络，让技术在绝境中成为传递希望的纽带。

     盛夏，非洲研发中心的“抗旱滴管”升级为“智慧农场系统”。

    除了自动调水，还能通过卫星图像预测病虫害、推送本地化种植建议。

    在乌干达的香蕉种植园里，农民们看着手机上“下周有虫害，提前喷生物农药”的提醒，再也不用像以前那样“靠猜靠等”。

    当地农校的学生专程来学习系统操作，说要把这“会思考的农场技术”带回老家。

     林舟收到学生们发来的视频：一群年轻人在田间用平板电脑记录数据，身后的香蕉叶在风中沙沙作响。

    他想起父亲说的“土地不会骗人”，如今技术让这份“用心”有了更精准的表达——不是蛮干，而是用科学读懂土地的需求。

     初秋，“非遗守护模块”走进了喜马拉雅山区。

    团队联合藏族唐卡画