是固定的1.5毫米，误差不超过0.05毫米，太‘完美’了，反而假。

    ” 江寻盯着那截蜡坯，突然起身去拿3D打印机刚打印好的爵形蜡模——通体光滑，边缘锋利，卡尺测量时数值稳定在1.50毫米，连弧度最复杂的爵尾都没有一丝偏差。

    他把两个蜡模并排放在台灯下：3D打印的蜡模像工业流水线的产物，反光均匀；手工捏制的蜡模表面有细微的指纹纹路，边缘还有些不规则的小凸起，是沈墨心捏制时指甲不经意刮到的痕迹。

     “这就是‘铸造感’的核心。

    ”沈墨心的声音轻了些，“不是参数精准，是‘可控的不可控’。

    古代工匠不是不想做完美，是技术限制让他们做不到——窑温忽高忽低，范土干湿不均，连铜水的纯度都要看矿石的品质。

    这些‘不完美’凑在一起，才成了青铜器的‘魂’。

    ”她拿起手工蜡模，对着光看，“你看这蜡坯的小凸起，浇筑后会变成爵身上一个不起眼的小鼓包，专家看的时候，反而会觉得‘这才对’，因为古代工匠不可能每个细节都做到丝毫不差。

    ” 江寻沉默着打开新的Excel表格，在“AI模型优化项”下面添了两行：“1.范土参数加入随机波动值（±5%）；2.蜡模厚度添加手工误差区间（1.2-1.8mm）”。

    他刚想输入第三个优化项，沈墨心突然递过来一个小试管，里面装着半管绿色的液体，瓶身贴着标签“模拟地下水腐蚀液”。

     “昨天做的腐蚀实验，你看看数据。

    ”沈墨心把实验记录册推过来，上面画着折线图——AI预测的铜片腐蚀速度是每天0.02毫米，可实际浸泡三天后，铜片表面只形成了一层薄薄的绿锈，厚度只有0.03毫米，还不到预测值的一半。

    “AI算的是理想环境下的化学反应速度，可实际呢？”她指着试管里的铜片，“水里有微生物，会在铜表面形成菌膜，反而减慢腐蚀速度；而且不同深度的地下水，矿物质浓度不一样，锈层的颜色会有差异——上层水的锈偏绿，下层水的锈偏褐。

    这些变量，你数据库里的‘