了，青春期逆反了，没小时候那么听话了。

    像您刚才提到的，有些家长会去问AI，但AI只会根据家长提出的这些问题，生成标准答案，AI本身并不会主动发现这些问题，你问它什么，它才答什么。

    ” 她指向展板上的一行字：“而我的系统不是等待被提问的工具。

    它会主动分析孩子近期的言语和行为，提前发出提示，它能在情绪还没彻底爆发之前，生成家长想不到的提示词，比如‘最近避免在饭桌上讨论成绩’、‘适当允许孩子表达否定情绪’，这些建议听起来琐碎，却能避开严重的家庭冲突，搭建家长与孩子沟通的桥梁。

    ” 话音落后，楚天青自己都有些惊讶。

    她原以为她会结结巴巴，语无伦次，没想到她竟然一气呵成地讲完了。

     展台周围安静了几秒，评委们低声谈论了一会儿，似乎是对楚天青的表现感到满意。

     那位女教授轻轻点头，露出微笑：“我看见了你这个项目技术实现的流程图，你也接入了deepseek的API？” 楚天青提高了嗓音：“是的，我这一套系统，也属于自然语言生成类的范围……当然它不只是生成文本，它的核心能力是理解学生的语言，分析他们的行为，主动生成个性化的沟通建议。

    ” 那位男教授推了推鼻梁上的眼镜，又问：“你再说说，你这个系统在技术实现上，具体用了什么方法？你支持四种客户端，对吧？包括网页端，安卓、苹果和微信小程序？” 讲到这里，男教授转过头去，看着其他四位评委，评委们竟然都笑了。

     男教授说：“我们这一路看过来，你这个软件的完整度是最高的，好像都能直接投入应用了。

    ” 楚天青也笑了一下，然后才回答：“嗯，我的系统整体采用前后端分离架构，前端是React和TailwindCSS，后端是用Python开发的，再用Flask框架处理用户请求，调用本地模型和deepseek的文本生成API，输出个性化建议。

    ” 她抬起手来，指着展板上的流程图：“情绪分析部分，我用了轻量级的NLP模型，我还结合心理学专业知识，自定义了一套规则系统，触发内部标记……” 女教授打断了她的话：“那数据隐私这一块，你是怎么处理的？” 楚天青立即回答：“所有用户数据都经过加密处理，系统不会记录任何原始内容，也不会用于二次训练，只做即时分析，我会保护每一个学生、每一位家长的隐私。

    ” 最后一句话，楚天青说得十分坚定。

     接下来，评委又问了她许多关于算法和架构的问题，她全都回答出来了。

     为了保护用户数据，楚天青花了不少心思。

    她设计了一套安全模式，用户的输入信息不上传服务器，不参与训练，计算结果在本地暂存，即时清除，不仅能保证响应速度，也是最大程度地保护了隐私。

     其中一位评委扫瞄了展板上的二维码，当场试用了系统的功能。

     楚天青顿时紧张起来，害怕程序会出问题，还好，一切正常。

     评委们露出了满意的笑容。

     楚天青松了一口气。

     评审环节终于结束了。

     评委们都走远了，闻老师才走近她：“你今天真的表现得非常好，每一句话都说得很到位，落落大方。

    ” 楚天青不好意思地笑了：“我……我现在反而……有点，有点结巴了，好奇怪啊，刚才真的一点都不结巴的。

    ” 闻